梳理业务场景与数据资产,判断哪些问题适合用生成式 AI 解决,明确合规边界与投入产出。交付:场景评估报告、数据源盘点清单、实施路线图。
基于 Amazon Bedrock 设计并落地检索增强生成(RAG)架构,完成账号、网络与多区域部署。交付:架构设计文档、Landing Zone 方案、部署手册。
在真实数据上评估多个基础模型的效果与成本,配置内容安全策略与调用审计。交付:模型评估报告、Guardrails 策略配置、审计日志方案。
上线后提供全链路监控、故障响应、版本与变更管理,以及知识库的持续更新。交付:运维手册、监控告警配置、月度服务报告。
让按调用量计费的模型与常驻的 GPU 算力都变得可计量、可限额、可优化。交付:用量计量方案、配额策略、成本优化报告。
Amazon Bedrock | 多模型评估 | 提示词工程 | 跨账号访问
知识库构建 | 文档解析 | 向量检索 | 增量更新
容器化部署 | 弹性伸缩 | 多环境隔离 | 版本发布
多区域部署 | 就近接入 | 缓存优化 | 性能调优
内容安全护栏 | 数据驻留 | 权限最小化 | 调用审计
把复杂的权益、服务条款与产品规则,变成客户用自己的话就能问清楚的对话。答案以条款原文为依据,一份知识库即可用多种语言作答,条款变更一次更新、全部渠道即时生效。
多语言统一应答,新增市场无需重建内容。
条款更新即时生效,全部渠道答复口径一致。
客户提问沉淀为可分析的需求数据。
让员工以自然语言检索内部制度、产品文档与历史资料。文档持续入库并自动建立索引,回答附带出处,便于核对与追溯。
按部门与权限控制可检索范围。
回答可追溯至原始文档,便于核对。
知识更新无需重新训练模型。
为 AI 应用编排平台与智能体提供稳定、隔离、可扩展的运行环境,并通过统一的受控通道连接模型服务。
开发、验收、生产多环境隔离,发布可控。
容器化部署,按负载弹性伸缩。
模型访问统一管控,用量按应用计量。
为图像、视频等生成式负载规划与运维加速算力,在性能、稳定性与成本之间找到适合业务的平衡点。
按负载特征选择机型与采购方式。
算力利用率持续监控与弹性调度。
按业务维度拆分算力成本。
我们的资深工程师团队全天候 7×24 小时在线值守,能够以分钟级速度发现事件,且对重大问题的响应时间严格控制在 15 分钟以内,高效解决问题不拖延。
故障响应级别:
| 级别 | 影响范围 | 响应时间 |
|---|---|---|
| P0-紧急 | 核心业务完全不可用 | 15分钟 |
| P1-高 | 核心业务部分不可用 | 30分钟 |
| P2-中 | 非核心业务受影响 | 2小时 |
| P3-低 | 轻微影响或咨询 | 4小时 |
通过固定的运营会议,我们深入检视成本与安全性,并由资深工程师为您全面解析资源使用情况及安全状况,助力运营过程高效闭环。
我们引入多级资深人员支持体系,平均拥有 3 年以上行业经验的工程师全程深入了解您的业务背景,针对重点与难点项目提供全程跟进服务。
每位托管的 MSP 客户均配备专属的固定运维工程师,在服务期间全面掌握您的 IT 环境状况,沟通对接灵活高效,建立紧密协作关系,提供卓越服务体验。